一个数据科学家的修炼路径

来自一个视频:

数据科学家的需求层次,从底层往上层依次需要:

  • COLLECT,数据收集
  • MOVE/STORE,数据传输和存储
  • EXPLORE/TRANSOFRM,数据探索、清洗、异常检测过滤等
  • AGGREGATE/LABEL,分析、指标、聚合、特征工程、输出训练数据
  • LEARN/OPTIMIZE,AB测试、试验、简单的机器学习算法
  • AI/DEEP LEARNING,人工智能,深度学习

数据科学家的核心要义:
不需要复杂的算法,只需要你用任何手段解决公司的问题
一切都是为了解决问题

相关推荐

发表评论

电子邮件地址不会被公开。 必填项已用*标注