方案1
这个问题的原因，一般是静态资源没法加载，官网有解决方案：官网解决方案
但是我觉得这个还是有一点麻烦，推荐以下方案：
from pyecharts.globals import CurrentConfig
CurrentConfig.ONLINE_HOST="https://cdn.kesci.com/lib/pyecharts_assets/"
在代码最前面加上以上的两行代码，使用kesci提供的静态资源。
另外推荐一个大神整理的Pyecharts教程，需要的时候直接抄就可以。
来源：https://blog.csdn.net/weixin_38042902/article/details/108762716
方案2：对x轴数字、y轴做类型转换
add_axis、add_yaxis这两个pyecharts调用，要求得是python的list最好。
原因是：pandas的某一列如果是float64，它是numpy的float64数字类型，和python的float是不完全一样的，最好自己做下转换，这里的pyecharts做的很不好。
可以这样，把pandas的dataframe的某一列，变成python的list；
例如：
x_datas = [ ]
for i in df["xx"]:
x_datas.append(str(i)
如果是y轴：
y_datas = [ ]
for i in df["yy"]:
y_datas.append(float(i)
然后再 add_xaxis(x_datas)、add_yaxis(y_datas)，重新运行试一下。
方案3：使用render()方法生成html
地址：https://05x-docs.pyecharts.org/#/zh-cn/prepare
from pyecharts import Bar
bar = Bar("我的第一个图表", "这里是副标题")
bar.add("服装", ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"], [5, 20, 36, 10, 75, 90])
# bar.print_echarts_options() # 该行只为了打印配置项，方便调试时使用
bar.render() # 生成本地 HTML 文件
这个是官网的例子，这个办法，直接生成html文件
生成后，在这个jupyter notebook目录，直接找到这个html文件，双击打开，看是否能出图
如果能出图也是可以的。