flask – 蚂蚁学Python

在Flask页面展示echarts，主要有两种方法：

方法1、原生echarts方法

自己在前端引入echarts.js文件、自己创建div、自己初始化echarts对象、自己从官网复制并且配置图表、自己给echarts对象设置配置项实现绘制，这种方法的缺点是配置项都是js的形式比较繁琐，对于后端开发人员来说有点过于参与前端js部分的配置开发；

这种方式参照echarts官网的方式，其实跟flask没有多大关系，php/java不同后端语言都一样，地址

方法2：使用pyecharts

pyecharts主要是做了一件事情，把js的配置option，完全抽离使用Python代码配置，把js的数据结构使用python的代码结构实现，让后端开发只需要配置数据就能搞定图表，真的很像matplotlib，当然echarts的强大使得pyecharts更强大；

但是这里真的要吐槽pyecharts，因为它包含多种输出图表结果的方式，没有一种是能够和flask完美配合的：

render()方法：默认会在当前目录生成 render.html 文件；这是什么鬼，什么场景会用到这种方式，竟然是默认的方式？真是怪异；
render()方法传入路径参数：传入路径参数，如 bar.render(“mycharts.html”)，这种方法好一点，可以设定文件路径，但是为毛要输出一个HTML，另外一点，我做一个网页，难道这个网页上除了这个图表没有其他数据和展示了？只有一个大大的echarts图表？
render_notebook()方法：这个方法能用在notebook中，这个我不吐槽，因为如果使用notebook，这个方法很好用，但是我要用于flask网页展示；
render_embed()方法：来自pyecharts的flask一章中的Markup(c.render_embed())，我估计作者根本没写过flask代码，不然为毛flask网页中只能展示一个echarts图表，我其他的数据展示，怎么用这个方法设置？我试图把render_embed()的结果传递给flask模板，结果发现这个函数的返回是一个整个HTML；
chart.dump_options()方法：这个方法是唯一一个我觉得能和flask配合不错的方法，能够实现一个flask网页中绘制很多个图表；然而却依然需要自己引入echarts.js文件、自己设定div、自己初始化echarts对象、自己给echarts对象设置图表配置，唯一简化的就是图表配置是来自于python服务端；

最后给出使用chart.dump_options()方法给一个flask网页配置多个图表的方法代码：

Python代码：

@app.route("/show_pyecharts")
def show_pyecharts():
    bar = (
        Bar()
            .add_xaxis(["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"])
            .add_yaxis("商家A", [5, 20, 36, 10, 75, 90])
    )
    # print(bar.render_embed())
    # print(bar.dump_options())
    return render_template(
        "show_pyecharts.html",
        bar_data=bar.dump_options()
    )

Flask模板代码：

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>Title</title>
    <script src="/static/echarts.min.js"></script>
</head>
<body>
<h1>柱状图</h1>
<div>
    <!-- 为ECharts准备一个具备大小（宽高）的Dom -->
    <div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div>
    <script type="text/javascript">
        // 基于准备好的dom，初始化echarts实例
        var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
        // 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
        myChart.setOption({{ bar_data | safe }});
    </script>

    <!-- 为ECharts准备一个具备大小（宽高）的Dom -->
    <div id="main2" style="width: 600px;height:400px;"></div>
    <script type="text/javascript">
        // 基于准备好的dom，初始化echarts实例
        var myChart2 = echarts.init(document.getElementById('main2'));

        // 指定图表的配置项和数据
        var option2 = {{ bar_data | safe }};

        // 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
        myChart2.setOption(option2);
    </script>
</div>

</body>
</html>

展示输出：

本方法的视频演示教程，收录在自己录制的付费课程《Python Flask开发Web程序》，地址为http://www.iqiyi.com/a_19rrh35u11.html

用Blueprint这个东西实现；

主文件：

flask_main.py

import flask

from flask_pyecharts.flask_moudle2 import account_api

app = flask.Flask(__name__)

app.register_blueprint(account_api)

@app.route("/hello")
def hello():
    return "hello"

app.run()

引入的一个Module的文件，这个文件中写了视图函数

flask_moudle2.py

from flask import Blueprint

account_api = Blueprint('account_api', __name__)

@account_api.route("/account")
def accountList():
    return "list of accounts"

界面上访问第一个函数和第二个函数都返回正常

贴一下官网蓝图的解释：

Flask 用蓝图（blueprints）的概念来在一个应用中或跨应用制作应用组件和支持通用的模式。蓝图很好地简化了大型应用工作的方式，并提供给 Flask 扩展在应用上注册操作的核心方法。一个 Blueprint 对象与 Flask 应用对象的工作方式很像，但它确实不是一个应用，而是一个描述如何构建或扩展应用的蓝图。

每个蓝图可以指定自己的templates和static文件夹，指定方法就是Blueprint的参数

地址：http://docs.jinkan.org/docs/flask/blueprints.html

参考：https://stackoverflow.com/questions/15231359/split-python-flask-app-into-multiple-files/15231623

标签：flask

Flask使用Pyecharts在单个页面展示多个图表

Flask怎样从其他Python文件导入app.route视图函数