Flask使用Pyecharts在单个页面展示多个图表

在Flask页面展示echarts,主要有两种方法:

方法1、原生echarts方法

自己在前端引入echarts.js文件、自己创建div、自己初始化echarts对象、自己从官网复制并且配置图表、自己给echarts对象设置配置项实现绘制,这种方法的缺点是配置项都是js的形式比较繁琐,对于后端开发人员来说有点过于参与前端js部分的配置开发;

这种方式参照echarts官网的方式,其实跟flask没有多大关系,php/java不同后端语言都一样,地址

方法2:使用pyecharts

pyecharts主要是做了一件事情,把js的配置option,完全抽离使用Python代码配置,把js的数据结构使用python的代码结构实现,让后端开发只需要配置数据就能搞定图表,真的很像matplotlib,当然echarts的强大使得pyecharts更强大;

但是这里真的要吐槽pyecharts,因为它包含多种输出图表结果的方式,没有一种是能够和flask完美配合的:

  • render()方法:默认会在当前目录生成 render.html 文件;这是什么鬼,什么场景会用到这种方式,竟然是默认的方式?真是怪异;
  • render()方法传入路径参数:传入路径参数,如 bar.render(“mycharts.html”),这种方法好一点,可以设定文件路径,但是为毛要输出一个HTML,另外一点,我做一个网页,难道这个网页上除了这个图表没有其他数据和展示了?只有一个大大的echarts图表?
  • render_notebook()方法:这个方法能用在notebook中,这个我不吐槽,因为如果使用notebook,这个方法很好用,但是我要用于flask网页展示;
  • render_embed()方法:来自pyecharts的flask一章中的Markup(c.render_embed()),我估计作者根本没写过flask代码,不然为毛flask网页中只能展示一个echarts图表,我其他的数据展示,怎么用这个方法设置?我试图把render_embed()的结果传递给flask模板,结果发现这个函数的返回是一个整个HTML;
  • chart.dump_options()方法:这个方法是唯一一个我觉得能和flask配合不错的方法,能够实现一个flask网页中绘制很多个图表;然而却依然需要自己引入echarts.js文件、自己设定div、自己初始化echarts对象、自己给echarts对象设置图表配置,唯一简化的就是图表配置是来自于python服务端;

最后给出使用chart.dump_options()方法给一个flask网页配置多个图表的方法代码:

Python代码:

Flask模板代码:

展示输出:

本方法的视频演示教程,收录在自己录制的付费课程《Python Flask开发Web程序》,地址为http://www.iqiyi.com/a_19rrh35u11.html

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