python – 码蚁编程

Flask使用Pyecharts在单个页面展示多个图表

在Flask页面展示echarts，主要有两种方法：方法1、原生echarts方法自己在前端引入echarts.js文件、自己创建div、自己初始化echarts对象、自己从官网复制并且配置图表、自己给echarts对象设置配置项实现绘制，这种方法的缺点是配置项都是js的形式比较繁琐，对于后端开发人员来说有点过于参与前端js部分的配置开发；这种方式参照echarts官网的方式，其实跟flas … 继续阅读Flask使用Pyecharts在单个页面展示多个图表

Java和Python使用Grpc访问Tensorflow的Serving代码

发现网上大量的代码都是mnist，我自己反正不是搞图像处理的，所以这个例子我怎么都不想搞； wide&deep这种，包含各种特征的模型，才是我的需要，iris也是从文本训练模型，所以非常简单；本文给出Python和Java访问Tensorflow的Serving代码。 Java版本使用Grpc访问Tensorflow的Serving代码 [crayon-5d58c43ebca641678 … 继续阅读Java和Python使用Grpc访问Tensorflow的Serving代码

Flask怎样从其他Python文件导入app.route视图函数

用Blueprint这个东西实现；主文件： flask_main.py

import flask

from flask_pyecharts.flask_moudle2 import account_api

app = flask.Flask(__name__)

app.register_blueprint(account_api)

@app.route("/hello")

def hello():

return "hello"

app.run()

引入的一个Module的文件，这个文件中写了视图函数 flask_moudle2.py

from flask import Blueprint

account_api = Blueprint('account_api', __name__)

@account_api.route("/account")

def accountList():

return "list of accounts"

界面上访问第一个函数和第二个函数都返回正常贴一下官网蓝图的解释： Flask 用蓝图（blueprin … 继续阅读Flask怎样从其他Python文件导入app.route视图函数

tensorflow怎样输入具有多个值的特征

大部分的特征都是单个值的，比如性别、年龄、职业、地理位置、时间、地点、分类、点击率等等；但是还有一些是多个值的列表，比如最近点击ID列表、个人偏好的ID列表、物品分词列表等等，对于这种特征该怎么处理呢？参考文章：https://stackoverflow.com/questions/48697799/tensorflow-feature-column-for-variable-list-of- … 继续阅读tensorflow怎样输入具有多个值的特征

Python3用scan和delete命令批量清理redis数据

import redis

import time

redis_cache = redis.Redis(host="", port=0000, password="xxxx", db=1)

print("begin")

print(redis_cache.dbsize())

begin_pos = 0

while True:

result = redis_cache.scan(begin_pos, "xxxxx_*", 100000)

return_pos, datalist = result

print(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime(time.time())), return_pos)

if len(datalist) > 0:

print(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime(time.time())), "delete", len(datalist))

redis_cache.delete(*datalist)

if return_pos == 0:

break

begin_pos = return_pos

print("over")

有几个知识点： scan命令的第一个入参从0开始代表从头扫描 scan命令的返回是(pos, [])元组，第一个pos可以作为下次扫描的入参pos，第二个值就是扫描到的KEY scan命令的第三个参数，是本次扫描的KEY数目，比如传递10万个，但是返回的LIST可能是0，因为有0个匹配 redis的delete命令传递的是array … 继续阅读Python3用scan和delete命令批量清理redis数据

CentOS自己编译安装Python3的命令

yum install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gcc make libffi-devel 参照：https://blog.51cto.com/13544424/2149473 解决缺少SSL问题(安装1.1.1版本)，然后往下走 & … 继续阅读CentOS自己编译安装Python3的命令

PyCharm开发PySpark程序的配置和实例

对于PyCharm，需要作如下设置： 1、安装pyspark，它会自动安装py4j 2、在edit configuration中，add content root，选择spark下载包的python/pyspark/lib下的pyspark.zip和py4j.zip两个包；代码实例：

from pyspark.sql import Row

from pyspark.sql import SparkSession

logFile = "file:///Users/peishuaishuai/tmp/sparktest.txt" # Should be some file on your system

spark = SparkSession.builder.appName("SimpleApp").getOrCreate()

input = spark.read.text(logFile).rdd.map(

lambda x: str(x[0]).split("\t")

).filter(

lambda x: len(x) == 2

).map(

lambda x: Row(name=x[0], grade=int(x[1]))

)

schemaData = spark.createDataFrame(input)

schemaData.createOrReplaceTempView("tb")

print(schemaData.count())

schemaData.printSchema()

datas = spark.sql("select name,sum(grade) from tb group by name").rdd.map(

lambda x: "\t".join([x[0], str(x[1])])

)

datas.repartition(3).saveAsTextFile("file:///Users/peishuaishuai/tmp/sparktest_output")

spark.stop()

输入数据为： [crayon-5 … 继续阅读PyCharm开发PySpark程序的配置和实例

标签：python